AMD menyebut CUDA sebagai 'non-peristiwa', mengatakan perusahaan memprogram pada tingkat di mana teknologi Nvidia tidak terlalu penting

Nvidia masih merupakan perusahaan perangkat keras AI terbesar, dan alasan besar untuk itu adalah berkat CUDA. Namun, AMD berpikir bahwa CUDA mungkin sudah mengalami masa kejayaan dan menjadi "bukan peristiwa penting" bagi beberapa perusahaan.

Dalam sebuah pre-briefing Advancing AI , Wakil Presiden Korporat AMD dan GM dari grup bisnis GPU pusat datanya, Andrew Dieckman, menjelaskan:

"Saya dulu cukup sering berbicara dengan pelanggan kami tentang CUDA. Saya hampir tidak pernah berbicara dengan pelanggan kami tentang CUDA saat ini. Ini bukan hal yang penting, terutama untuk jurusan kita... Seperti, semua orang memprogram di tingkat abstraksi yang lebih tinggi. Mereka menggunakan kerangka penyajian yang berbeda.

Dan hal lain yang benar-benar mempercepat [CUDA] bukan 'parit' seperti yang masih dipikirkan sebagian orang, adalah efektivitas agen AI, model-modelnya sendiri, untuk membantu pelanggan kami mengoptimalkan platform AMD. Itu fenomena tahun 2026."

Jelas AMD tidak akan menjadi yang paling netral dalam topik ini, tetapi jika ada kebenaran dalam apa yang dikatakan perusahaan, hal itu mungkin bisa mengancam dominasi Nvidia di ruang perangkat keras AI. Karena alasan Nvidia menjadi satu-satunya perusahaan terkait AI yang meraih keuntungan signifikan (AMD menghasilkan margin jauh lebih kecil) sebagian besar adalah CUDA.

Nvidia telah mengukuhkan CUDA sebagai penghubung antara perangkat keras dan jenis komputasi tertentu seperti operasi matriks—yang menjadi dasar AI—selama bertahun-tahun. Jadi sebagian alasan mengapa begitu banyak perusahaan AI menggunakan perangkat keras Nvidia adalah karena banyak alat, pustaka perangkat lunak, dan sebagainya, dibangun di atas CUDA, dan tidak masuk akal menghabiskan waktu dan energi untuk menciptakan kembali roda dengan sesuatu yang lain.

Hal itu, ditambah dengan pemanfaatan Nvidia dengan mengandalkan solusi skala penuh dengan CUDA sebagai pusatnya, adalah alasan utama mengapa Nvidia mendominasi pasar.

Pandangan konvensional adalah bahwa CUDA dengan demikian melindungi Nvidia dari persaingan. Namun, di sini AMD mengatakan bahwa ini bukan "parit" ekonomi, melindungi perusahaan dan mempertahankan keunggulannya, seperti yang mungkin dipikirkan orang.

Menurut Dieckman, AMD melihat perusahaan memprogram pada "tingkat abstraksi yang lebih tinggi" di mana CUDA sebenarnya tidak terlalu dibutuhkan. Pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi ini, Anda sama sekali tidak berinteraksi dengan kerangka kerja dasar seperti CUDA, jadi Anda bisa memilih sendiri dan membiarkan alat yang Anda gunakan menangani terjemahan itu ke operasi tingkat rendah. Dan dia juga tampaknya menyiratkan bahwa agen AI itu sendiri bisa membantu mengoptimalkan platform tanpa CUDA.

Jika CUDA menjadi tidak relevan karena alasan ini, dan jika perusahaan lain, seperti AMD, dapat menawarkan alternatif yang lebih murah, perusahaan AI mungkin mulai beralih dari Nvidia ke ROCm AMD, misalnya. Itu berarti kebutuhan untuk membeli perangkat keras Nvidia untuk AI akan berkurang.

Tapi 'jika' pertama itu sangat penting. Karena meskipun CUDA menjadi "non-event" bagi sebagian orang, yang lain mungkin lebih memilih bermain aman dengan infrastruktur yang sejauh ini berjalan dengan baik. Terutama mengingat kita tidak bermain dengan jumlah uang kecil saat membicarakan pusat data AI.